WEBVTT

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En numerosos ámbitos científicos (como
la bioinformática, las imágenes médicas y

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la astronomía) es preciso analizar
una gran cantidad de datos;

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lo que puede suponer procesos repetitivos
y a gran escala para largos

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flujos de trabajo de diversas herramientas —
denominados «workflows»
(flujos de trabajo en inglés).

00:00:15.240 --> 00:00:18.930
Puede requerir mucho tiempo ejecutar los
datos a través de todas estas herramientas

00:00:18.930 --> 00:00:21.949
manualmente y convertir la salida de datos
en varios formatos para que sean compatibles

00:00:21.949 --> 00:00:26.130
en el siguiente paso. Puede requerir mucho
tiempo ejecutar los datos a través de todas

00:00:26.130 --> 00:00:30.090
estas herramientas manualmente y convertir
la salida de datos en varios formatos

00:00:30.090 --> 00:00:34.290
para que sean compatibles en el siguiente paso.
Esta expresión formal de los flujos de

00:00:34.290 --> 00:00:38.399
trabajo permite a los científicos compartirlos
y reutilizarlos fácilmente. Fundamentalmente

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también se pueden emplear para
verificar los resultados computacionales

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de trabajos publicados. Sin embargo, hay
muchas maneras contrapuestas para describir

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los flujos de trabajo, lo que es una traba
para este fin. Actualmente hay alrededor de

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un centenar de sistemas de análisis de datos de
flujos de trabajo que no son interoperables entre ellos.

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Ha surgido la necesidad de tener un único
estándar común. Por ello se creó el proyecto
"Common Workflow Language"

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(Lenguaje de Flujo de trabajo Común, en inglés):
Un estándar abierto diseñado para expresar

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los flujos de trabajo y sus herramientas en.
grupos de archivos de texto YAML.